1
Input Returns • రిటర్న్స్ నమోదు చేయండి
You can either enter a list of periodic returns (e.g., monthly returns %) or provide summary stats (Mean & Std Dev per period). Ensure returns are in the same unit as the chosen frequency. • ఒకే యూనిట్లో రిటర్న్స్ ఇవ్వాలి (ఉదా: నెలవారీ ఇస్తే గాని పొందండి).
2
Risk-free Rate • రిస్క్-ఫ్రీ రేట్
Enter the annual risk-free rate (eg. 4.5%). The calculator converts it to per-period rate automatically using the chosen frequency (e.g., monthly → divide by 12). • ఇక్కడ వార్షిక RF ఇవ్వండి; పీరియడ్కు auto మారుస్తుంది.
3
Choose Frequency • ఫ్రీక్వెన్సీ ఎంచుకోండి
Select Monthly / Weekly / Daily / Annual or Custom period. Annualized Sharpe approximated by Sharpe_period × sqrt(periods_per_year). • Annualize చేయాలంటే తప్పనిసరిగా అదే పీరియడ్లో RF మార్చండి.
4
Calculate • లెక్కించండి
Press Calculate. Outputs shown: Observations, Mean (per period), Std Dev (per period), Sharpe (per period) and Annualized Sharpe (approx). • Calculate నొక్కిన తర్వాత ఫలితాలు చూపబడతాయి.
5
Interpretation Tips • ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి
• Higher Sharpe = better risk-adjusted return, but check sample size & period. • ఎక్కువ షార్ప్ అంటే బెటర్, కానీ డేటా పరిమాణాన్ని చూడండి.
• Use consistent periodicity: if returns are monthly, RF must be monthly (annual RF ÷ 12). • ఒకే units లోనే RF, returns ఉండాలి.
• Sharpe uses standard deviation — ensure you know whether it's sample (n−1) or population (n) in the tool (this tool uses sample std dev for small samples). • std dev formula గురించి గమనిక.
• Use consistent periodicity: if returns are monthly, RF must be monthly (annual RF ÷ 12). • ఒకే units లోనే RF, returns ఉండాలి.
• Sharpe uses standard deviation — ensure you know whether it's sample (n−1) or population (n) in the tool (this tool uses sample std dev for small samples). • std dev formula గురించి గమనిక.
6
Troubleshooting • సమస్యల పరిష్కారం
If results look odd: check that returns sign & units are correct, remove outliers, try summary mode (mean & std) for quick checks, or increase sample size. For zero std dev Sharpe is undefined. • దోషాలు వస్తే డేటా పునఃపరిశీలించండి.